Warum uns Übersetzungssegmente bremsen

Haben Sie sich jemals gefragt, ob Übersetzungssegmente immer noch sinnvoll sind?

Seit Jahrzehnten treiben Segmente die Lokalisierungsbranche an.

Sie brachten Konsistenz, Geschwindigkeit und Qualität in einen chaotischen Prozess. Aber wie Gabriel Fairman in seinem neuesten Vlog erklärt, könnte das, was uns einst befreit hat, uns jetzt zurückhalten.

"Segmente sind großartig... aber sie sind auch ein Gefängnis."

Was Segmente richtig gemacht haben

Geben wir Anerkennung, wo sie gebührt. Segmente ermöglichten eine skalierbare Übersetzung. Sie ermöglichten:

• Inhalt wiederverwenden
• Konsistente Terminologie beibehalten
• Übersetzerleistung messen
• Zuverlässige Memories über Projekte hinweg aufbauen

Diese Struktur half, die Übersetzung als Beruf und Branche wachsen zu lassen.

Aber Segmente wurden für Syntax, nicht für Bedeutung erstellt.

"Sie wurden für syntaxgesteuerte Operationen entwickelt, nicht für semantische Operationen."

Das Problem mit Segmenten

Wenn Sie mit Segmenten arbeiten, wird alles als isolierte Zeichenfolgen behandelt.

Das ist großartig für Wiederholungen, aber es tötet Nuancen. KI hingegen denkt in Vektoren mathematischen Repräsentationen von Bedeutung.

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einen Feuerwehrschlauch durch einen Trinkhalm zu leiten. So ist es, wenn man versucht, KI in segmentbasierte Systeme zu integrieren.

"Die Küchenrohre sind die Segmente... und KI ist wirklich nur ein Hydrant."

In einer vektorisierten Umgebung hören wir auf, in Zeichenketten zu denken, und beginnen, in Konzepten zu denken. Zum Beispiel:

• "John ging in den Laden" und "John ist in den Supermarkt gegangen" sind syntaktisch unterschiedlich.
• Aber semantisch bedeuten sie dasselbe.

KI kann dies mit Vektoren erfassen. Zahlen, die die Bedeutung in verschiedenen Sprachen, Formaten und sogar Medientypen darstellen.

"Man kann eine Einbettung auf Japanisch mit einer Einbettung auf Portugiesisch korrelieren... oder sogar mit einem Bild oder Ton."

Dies eröffnet leistungsstarke neue Arbeitsabläufe:

• Beginnen Sie mit einem Zieltext, nicht mit der Quelle
• Übersetzen Sie Ideen, nicht nur Wörter
• Erstellen Sie Tweets, E-Mails und Landingpages aus demselben Konzept

Kreativität und Freiheit

Hier ist der Clou: KI ist nicht hier, um Übersetzer zu ersetzen. Es ist hier, um sie zu befreien.

"Der wichtigste Teil dieser Bewegung ist die Freiheit."

Mit KI können Übersetzer und Marketer kreativer zusammenarbeiten.

Sie können das Kopieren anpassen, neu schreiben und umstrukturieren, ohne an einen segmentweisen Ablauf gebunden zu sein.

Das Ergebnis? Authentischere Inhalte und ein stärkeres Gefühl von Autorschaft.

"Die Autorenschaft wird zu einem der seltensten und wertvollsten Dinge werden, die es gibt."

Warum es wichtig ist

Wenn wir bessere Übersetzungen und besseren Inhalt erstellen wollen, müssen wir:

• Lass starre Strukturen los
• Nutze semantische Technologie
• Fördert Kreativität statt Konformität

Und vor allem müssen wir menschlichen Ausdruck wertschätzen.

"Ich will nicht wie ein Model sprechen. Ich möchte so sprechen wie ich."

Abschließende Gedanken

Während KI verändert, wie wir schreiben, übersetzen und Inhalt anpassen, treten wir in eine neue Ära der Sprache ein.

Segmente haben uns geholfen, hierher zu kommen, aber sie können uns nicht den ganzen Weg bringen.

Die Zukunft der Lokalisierung ist vektorisiert, menschenzentriert und voller kreativer Freiheit.