为什么翻译句段阻碍了我们的发展

您有没有想过翻译句段仍然有意义？

几十年来，细分市场一直为本地化行业提供动力。

他们为混乱的流程带来了一致性、速度和质量。 但正如 Gabriel Fairman 在他最新的视频博客中所解释的那样，曾经解放我们的东西现在可能正在阻碍我们。

“细分市场很棒……但它们也是一座监狱。”

哪些部分做得正确

让我们给予应有的认可。 段允许翻译扩展。 他们使以下目标成为可能：

• 复用内容
• 保持术语一致
• 衡量译者表现
• 在项目中构建可靠记忆

这种结构帮助翻译成为一项职业和产业。

但是句段是为语法制作的，而不是为含义。

“它们是为语法驱动的操作而构建的，而不是为语义驱动的操作而构建的。”

Segments 的问题

当您使用 Segments 时，所有内容都被视为孤立的字符串。

这非常适合重复，但它会消除细微差别。 另一方面，AI 以 向量意义的数学表示来思考。

想象一下，试图将消防水带穿过吸管。 这就是尝试将 AI 融入基于细分的系统的感觉。

“厨房管道是各个部分……而 AI 实际上只是一个消防栓。”

向量化改变一切

在向量化环境中，我们不再以字符串为思考方式，而是开始以概念为中心思考。 例如：

• “John went to the store”和“John has gone to the supermarket”在句法上是不同的。
• 但从语义上讲，它们的含义相同。

AI 可以使用向量捕获这一点。 表示跨语言、格式甚至媒体类型的含义的数字。

“你可以将日语中的嵌入与葡萄牙语中的嵌入相关联……甚至与图像或声音相关联。”

这解锁了强大的新工作流：

• 从目标文本开始，而不是源文本
• 翻译想法，而不仅仅是单词
• 从相同的源概念生成推文、电子邮件和登录页面

创造力和自由

这就是转折点： AI 不是用来取代翻译的。 它是来解放他们的。

“这场运动最重要的部分是自由。”

借助 AI，译员和营销人员可以更有创意地协作。

您可以调整文案、重写它、重组它，而无需被限制在逐段流程中。

结果如何？更真实的内容和更丰富的创作感。

“作者身份将成为最稀缺和最有价值的东西之一。”

为什么这很重要

如果我们想要打造更好的翻译和更好的内容，我们必须：

• 放弃僵化的结构
• 拥抱语义技术
• 鼓励创造力而非墨守成规

最重要的是，我们需要重视人类表达。

“我不想像模特一样说话。 我想像我自己一样说话。”

最后的思考

随着人工智能改变我们撰写、翻译和适应内容的方式，我们正进入语言的新时代。

Segments 帮助我们走到了这一步，但它们无法带我们走完全程。

本地化的未来是矢量化的、以人为本的，并且充满了创作自由。