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At ALC New Orleans 2025, Gabriel Fairman showed how AI is cutting prices and changing translation, and what agencies must do now to survive and stay profitable.

Während die KI sich verbessert und der wirtschaftliche Druck wächst, untersucht diese Umfrage, wie Übersetzungsprofis sich anpassen.

Es ist schwer, Realität von Hype zu unterscheiden. Also haben wir 4,3 Millionen übersetzte Segmente analysiert, um zu messen, wie sich ein kontextsensitiver Ansatz im Vergleich zu NMT in Bezug auf TER (die Bearbeitungsdistanz, die der Übersetzer benötigte, um den Feed zu bestätigen) verhält, und was wir herausgefunden haben, war... Überzeugen Sie sich selbst und lassen Sie uns Ihre Gedanken wissen!

Was ist die beste API für maschinelle Übersetzung? Sind sie alle gleich? Welche sollten Sie verwenden und für welche Sprache? Wenn Sie sich jemals gefragt haben, was die Unterschiede zwischen Google, DeepL, Amazon und Microsoft sind, müssen Sie dieses Whitepaper lesen. Unsere Ingenieure sind tief eingetaucht und haben genau herausgefunden, was die Leistungsunterschiede sind und welches Sie verwenden sollten.

Eine Studie über potenzielle Anwendungen und Fallstricke bei der Verwendung großer Sprachmodelle für Übersetzung und linguistische Bewertung.