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Tradução ao vivo: Os Tradutores ao Vivo são a Morte dos Tradutores Reais?

À medida que a Microsoft, Xiaomi, Skype, YouTube, Google Meet, Zoom e várias outras empresas e plataformas introduzem recursos de tradução ao vivo para a conveniência de todos, nos perguntamos como isso afeta o negócio de tradutores e intérpretes reais.
Rodrigo Demetrio
2 min

À medida que a Microsoft, Xiaomi, Skype, YouTube, Google Meet, Zoom e várias outras empresas e plataformas introduzem recursos de tradução ao vivo para a conveniência de todos, nos perguntamos como isso afeta o negócio de tradutores e intérpretes reais.

O que é Tradução ao Vivo

Primeiramente, vamos ver o que é tradução ao vivo. Como você já deve saber, isso é baseado em uma solução automática de conversão de fala em texto, cujo resultado é traduzido por máquina, produzindo resultados instantâneos, quase em tempo real. Esses recursos são realmente uma grande ajuda para alguém que não fala o idioma alvo em absoluto e apenas deseja interagir com pessoas com as quais ele/ela não fala o mesmo idioma. Por outro lado, a experiência mostra que a qualidade da conversão de fala para texto e, como consequência, a qualidade da tradução ao vivo nem sempre é impecável, se você se lembra do erro no discurso de Justin Trudeau, por exemplo.

A tradução de máquina não é perfeita

Outro fator que afeta a qualidade da tradução ao vivo é a qualidade da tradução de máquina em si. Alguns motores de tradução estão se saindo melhor do que outros, mas nenhum deles é perfeito (ainda). Portanto, os recursos de tradução ao vivo só serão equivalentes aos serviços profissionais de interpretação simultânea ou consecutiva fornecidos por intérpretes reais, se tanto o reconhecimento de fala quanto a tradução de máquina melhorarem para produzir os mesmos resultados. Até lá, os serviços fornecidos pelos recursos de tradução ao vivo e por um intérprete/tradutor real continuam sendo diferentes, e serviços diferentes atraem públicos-alvo diferentes.

À medida que as funcionalidades de tradução ao vivo ganham impulso e se tornam cada vez mais comuns, cada vez mais pessoas terão a oportunidade de se familiarizar com elas e avaliar suas vantagens e desvantagens. Mais cedo ou mais tarde, o público também aprenderá até que ponto pode contar com isso e quando escolher serviços profissionais em vez disso.

Quando, mesmo depois de tomar uma decisão informada, as pessoas ainda optam por recursos de tradução ao vivo, é porque seus propósitos não justificam os custos extras de serviços de interpretação reais e profissionais, e para esses propósitos, elas nunca teriam usado serviços profissionais em primeiro lugar. No entanto, para fins que justifiquem tais custos extras, as pessoas sempre escolherão serviços de interpretação/tradução reais. Se uma transação importante está em jogo, eles simplesmente não podem se dar ao luxo de não fazê-la.

Tradutores Reais para projetos importantes

Durante esses próximos anos, quando recursos de tradução ao vivo ainda não são totalmente precisos e confiáveis, mas já estão em uso, os LSPs devem se concentrar nessas ocasiões, e para ser sincero, não há nada de novo nisso. Nosso verdadeiro mercado sempre foram as empresas que estavam buscando algo grandioso, ao invés de indivíduos particulares que apenas querem saber o que está escrito em um rótulo. A coordenação de contratos de alto valor, negociações políticas e discursos profissionais sérios sempre representaram a maior parte da carga de trabalho de interpretação dos LSPs e, com o início da era da tradução ao vivo, isso só se tornará cada vez mais distinto. Pelo menos por enquanto, os provedores de serviços de interpretação/serviços de tradução não correm perigo imediato de perder seus lucros para recursos de tradução ao vivo. Mas, isso permanecerá assim a longo prazo? Quanto tempo levará para esses recursos melhorarem a ponto de tornar os LSPs redundantes? O reconhecimento automático de fala remonta à década de 1950. (Quem diria?) Até a década de 1970, esses mecanismos reconheciam apenas um vocabulário limitado, o que também limitava seu uso. Na metade da década de 1980, Fred Jelinek e cia. integraram uma máquina de escrever ao sistema de reconhecimento de fala, o que marcou o surgimento dos serviços automáticos de conversão de fala em texto. As primeiras tentativas de tradução de máquina baseada em computador ocorreram em 1949 para decodificar mensagens durante a Segunda Guerra Mundial. O primeiro programa de tradução de máquina tinha um vocabulário de apenas 250 palavras e funcionava apenas do russo para o inglês, mas despertou interesse em todo o mundo, resultando em desenvolvimentos contínuos ao longo do tempo.

Futuro da Tradução ao Vivo

Levou mais de meio século para chegar ao ponto de avanço, que foi trazido pela aparição da inteligência artificial em ambos os conceitos, levando aos resultados que conhecemos agora. E o desenvolvimento continua. Embora o processo de reconhecimento de fala, conversão em texto e tradução desse texto para outro idioma seja uma tarefa extremamente complexa, acredito que, por meio de ajustes persistentes e melhorias, chegará o momento em que as falhas desses processos automáticos serão reduzidas ao ponto em que a interpretação humana ou os serviços de tradução se tornarão redundantes. Redundantes, sim. Mas morto? Não. Adaptação e resiliência ajudarão os intérpretes ao longo do caminho a colocar essas habilidades linguísticas em outro bom uso.

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