Tecnologia

De Neandertal para Gerenciamento de Terminologia de Ponta em 4 Passos

Se você deseja traduzir, você tem duas ferramentas principais: uma memória de tradução e um glossário. Comparado com a tecnologia que está disponível, causando disrupção em outras indústrias, estamos traduzindo no estilo neandertal caçador-coletor.
Gabriel Fairman
2 min

Memórias de Tradução e Bases Terminológicas foram avanços incríveis... lá nos anos 1970. Isso foi há quase 50 anos e ainda estamos trabalhando com a mesma tecnologia arcaica. Com certeza, refinamos os algoritmos de correspondência, introduzimos a tradução de máquina adaptativa, mas o paradigma básico permanece inalterado.

Se você quer traduzir, você tem duas principais ferramentas: uma memória de tradução e um glossário. Comparado com a tecnologia que está disponível, disruptando outras indústrias, estamos traduzindo no estilo neandertal caçador-coletor. Não há nada intrinsecamente errado com TMs e TBs. Eles são ótimas ferramentas.

O desafio é que eles são despejos estáticos de arquivo e não contemplam adequadamente a natureza dinâmica dos fluxos de trabalho de idioma. Aqui está um exemplo. Um tradutor acha que um termo deve ser adicionado a uma base de termos. Eles podem sugerir o termo para a ferramenta CAT com a qual estão trabalhando, adicioná-lo a uma planilha compartilhada ou comunicar isso a um gerente de projeto, entre outras opções. Todos eles, no entanto, ficam aquém de completar a jornada completa de um termo.

Aqui estão os 4 passos fáceis: Nascimento, tradução, aprovação e publicação.

Um termo precisa ser criado, seja por meio de mineração estatística ou de IA, e precisa ser avaliado pelo editor quanto ao contexto e relevância. Uma vez que é considerado digno como um termo, então requer traduções. Não é apenas qualquer tipo de tradução, mas uma tradução bem pesquisada, cuidadosa e contextualizada para um termo-chave.

Essas traduções precisam fluir para um editor especializado que precisa aprovar essa tradução específica para esse termo. Uma vez que isso é feito, o termo é publicado. Agora que você tem esse termo publicado para todas as traduções futuras, como você lida com o corpus linguístico completo gerenciado antes desse termo ser promovido para o nível de glossário. Digamos que você tenha alterado a tradução de "pen" para "estilógrafo". Agora toda a memória de tradução precisa ser atualizada, as strings potencialmente precisam ser republicadas e tudo isso é um processo manual demorado e propenso a erros.

Acreditamos que as bases terminológicas são entidades dinâmicas que podem, devem e, na verdade, devem ser alteradas ao longo do tempo. Uma das principais razões pelas quais as pessoas tratam as bases terminológicas como entidades estáticas é porque é tão complicado gerenciar os efeitos em cascata de uma mudança nas memórias de tradução e no corpo completo de trabalho.

Então, devido às limitações tecnológicas, nos tornamos preguiçosos e complacentes. É um cenário de pesadelo ter que atualizar continuamente centenas de termos em dezenas de idiomas. Não precisamos mais.

Nossa ferramenta de gerenciamento de terminologia trata os termos como entidades vivas, respirantes e adaptáveis que passarão por mudanças ao longo do tempo. Nossa tecnologia se concentra em acompanhar esses fluxos de trabalho e garantir que as pessoas certas estejam envolvidas no nível adequado para sugerir, traduzir e aprovar um termo.

Também fornecemos ferramentas para que alterações globais possam ser feitas em várias TMs de forma mais fácil do que antes. No entanto, a verdadeira visão é que um glossário faça referências cruzadas dinamicamente entre memórias de tradução, sinalizando e corrigindo inconsistências para garantir um corpus linguístico uniforme em todo o processo.

Isso é apenas um exemplo minúsculo de como a gestão do conhecimento é fraca e nos impede de brilhar verdadeiramente na gestão linguística. Muito mais poderia ser feito em termos de gerenciamento de strings, memória de tradução e gerenciamento de terminologia se a tecnologia se concentrasse realmente em resolver os casos de uso com base em como as pessoas realmente trabalham, em vez de apenas melhorar um conjunto de recursos obsoletos de 50 anos.

Escrito por Gabriel Fairman

Gabriel é o fundador e CEO do Bureau Works. Ele adora mudanças - e comer grama.

Experimente a Bureau Works gratuitamente por 14 dias.

Integração com ChatGPT
Comece agora mesmo
Os primeiros 14 dias são por nossa conta
Suporte básico gratuito