AI의 투명성 부족: Veronica Hylak과의 대화

인공 지능 세상을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 소수의 사람들이 이야기하고 싶어하는 문제가 있습니다: AI의 투명성 부족.

이번 머징 마인드 에피소드에서 Javi Diaz는 Veronica Hylak와 함께 앉아 제품 전략가이자 창립자, 그리고 AI 전문가로서 AI가 어떻게 만들어지고, 사람들에게 어떤 영향을 미치며, 우리가 어떻게 AI를 더 인간적으로 만들 수 있는지 탐구합니다.

VC가 아닌 투지를 바탕으로 한 여정

Veronica는 쉬운 길을 택하지 않았습니다. 그녀는 미국 정부를 위해 자율 드론 선박에서 일하면서 AI 분야에서 경력을 시작했습니다.

거기서 그녀는 완전히 우연히 언어 업계로 전향하게 되었습니다.

"우리는 엄마의 사업을 위한 도구를 만들고 있었습니다. 갑자기 더 많은 사람들이 그것을 필요로 하게 되었습니다. 그렇게 로컬라이제이션 업계에 발을 들여놓게 되었습니다."

벤처 캐피털의 지원 없이 Veronica와 그녀의 공동 설립자는 처음부터 회사를 설립했습니다.

긴 밤, 적은 예산, 그리고 많은 결단력은 그녀에게 단편적이고 계획적인 사람이 되는 법을 가르쳐 주었습니다.

AI의 투명성 문제

Veronica는 심각한 문제를 강조합니다: AI 시스템은 블랙 박스입니다.

"우리는 데이터가 어디서 왔는지 모릅니다. 우리는 AI가 왜 그런 결정을 내리는지 모릅니다. 무서운 일이다.”

그녀는 AI가 어떻게 작동하는지 이해하지 못한다면 AI를 신뢰할 수 없다고 주장합니다. 투명한 AI 다음을 알고 있음을 의미합니다.

• 데이터의 출처
• 모델이 어떻게 학습되는지
• 시스템이 특정 결정을 내리는 이유

"AI가 특정 방식으로 행동하는 이유를 설명할 수 없다면, 실생활에서, 특히 위험한 상황에서 어떻게 사용할 수 있습니까?"

AI 시대의 AI와 리더십의 인간화

Veronica는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 도와야 라고 믿습니다.

목표는 AI와 경쟁하는 것이 아니라 AI를 사용하여 더 스마트하게 일하는 것입니다.

"우리는 AI를 따라잡아서는 안 됩니다. 우리는 그것으로 일하는 방식을 바꿔야 합니다."

그녀는 많은 리더들이 여전히 AI를 무시하거나 오해하고 있다고 경고합니다. 그것은 실수입니다.

• AI를 기피하는 리더는 향후 5년을 살아남지 못할 것입니다.
• 이를 받아들이는 사람들은 인간적인 영향에도 초점을 맞춰야 합니다.
• 리더십은 수익만을 위한 것이 아닙니다. 사람, 정신 건강, 지속 가능한 일에 관한 것입니다.

책임감 있는 AI에 대한 요구

이 대화는 다음을 상기시켜줍니다. AI는 책임감을 가지고 구축되어야 합니다.

투명성은 단순한 유행어가 아니라, 우리가 AI가 윤리적이고 유용하며 안전하기를 원한다면 반드시 필요한 요구 사항입니다.

베로니카가 업계 누구에게나 전하는 조언은 분명합니다.

"매일 큰 걸음을 내딛을 필요는 없습니다. 그러나 한 가지 작은 단계를 밟으십시오. 계속 배우세요. 계속 구축하십시오. 그것이 우리가 함께 앞으로 나아가는 방식입니다."

Final Thoughts

베로니카 힐락(Veronica Hylak)과 함께한 이 에피소드는 AI는 그 뒤에 있는 사람들만큼만 훌륭하다는 것을 상기시켜 줍니다.

전 세계가 AI를 도입하기 위해 경쟁함에 따라, 우리는 블랙박스 시스템, 우리가 완전히 이해할 수 없는 결정을 내리는 도구와 함께 따라오는 위험을 무시할 수 없습니다.

베로니카의 이야기는 회복력에 대한 교훈이기도 하다. 그녀는 의미 있는 것을 만들기 위해 수백만 달러의 자금이 필요하지 않다는 것을 증명합니다. 당신에게 필요한 것은 투지, 호기심, 그리고 진행하면서 배우려는 의지입니다.

"AI를 따라잡는 것이 중요한 것이 아닙니다. 우리가 그것과 함께 일하는 방식을 바꾸는 것입니다."

AI가 계속 발전함에 따라, 우리 모두 창립자, 리더, 그리고 일상적인 사용자들이 직면한 과제는 기술이 투명하고, 윤리적이며, 인간적으로 유지되도록 하는 것입니다.

작은 발걸음이 중요합니다. 그리고 지금이 시작할 때입니다.