Technologie

Traduction assistée par ordinateur: Signification et avantages

Un bon outil TAO fonctionnera comme le meilleur ami/assistant du traducteur.
Rodrigo Demetrio
5 min
Table des matières

Un bon outil TAO fonctionnera comme le meilleur ami/assistant du traducteur. Un bon outil de TAO :

  • Fournir aux traducteurs un environnement dans lequel il est facile de voir le texte source et le texte traduit, généralement côte à côte
  • Rappeler aux traducteurs le contenu déjà traduit
  • Autoriser les traducteurs à effectuer des recherches dans le contenu déjà traduit
  • Rappeler aux traducteurs la terminologie clé
  • Rappeler aux traducteurs la mise en forme manquante et d'autres composants
  • Aperçu du rendu des traductions
  • Enregistrer les phrases nouvellement traduites dans les phrases traduites
  • Enregistrer les nouveaux termes clés de la marque

Les outils TAO, lorsqu'ils sont correctement configurés, peuvent plus que doubler la productivité de la traduction tout en améliorant la qualité de la traduction. L'essentiel ici est de savoir comment un outil TAO est configuré. Nous devons examiner : l'analyse des fichiers, la segmentation, les mémoires de traduction, les glossaires, la traduction automatique et des dizaines d'autres facteurs clés.CLÉ À EMPORTER : L'outil CAT est comme une scie. Donnez la scie à quelqu'un qui ne connaît pas le travail du bois et vous ne verrez pas de beaux meubles. Il est plus probable qu'ils se blessent.Ainsi, dans cette optique, analysons quelques-uns des principaux problèmes liés aux outils de TAO.

Problème 1 : Mauvaise analyse/segmentation

Lorsque vous introduisez un fichier dans un outil de TAO, il traite ce fichier, mâche le texte et supprime tout l'encodage afin que le traducteur ait quelque chose de "propre" avec lequel travailler. XML, XLIFF, DOCX, YAML. Quel que soit le format de fichier, le processus global est le même. Le défi est que certains fichiers sont écrits de manière à créer des sorties désordonnées pour les traducteurs qui peuvent finalement devenir impossibles à gérer pour eux. Le formatage peut devenir des balises omniprésentes qui nécessitent une manipulation prudente, les variables et le code peuvent apparaître sous forme de texte, les sauts de ligne peuvent informer de manière incorrecte les sauts de phrase et donner aux traducteurs une situation intenable à gérer. Cela se produit plus souvent que les gens ne le pensent dans la localisation et c'est le premier mythe à briser. L'outil CAT ne résoudra pas tout. En fait, cela ouvrira le capot et introduira des problèmes encore plus complexes dans votre flux de travail de localisation malgré le potentiel de productivité bien supérieure. Sans une ingénierie de localisation appropriée, l'outil CAT peut aggraver les problèmes de segmentation et d'analyse qui seraient autrement négligeables en dehors de l'environnement de l'outil CAT.

Problème 2 : Configuration de la mémoire de traduction

La clarté de la configuration de votre base de connaissances sera un facteur déterminant dans le succès ou non de votre expérience avec l'outil TAO. En ce qui concerne la mémoire de traduction, à mon avis, moins c'est plus. Je vois souvent des clients et des traducteurs essayer de tirer le meilleur parti des mémoires de traduction en empilant plusieurs mémoires de traduction ensemble et en essayant de maximiser la quantité de contenu qui est exploitée pendant le processus de traduction. Le défi avec cela est que souvent les utilisateurs ne sont pas sûrs de la qualité d'une mémoire de traduction donnée. Parfois, ils savent que la qualité est douteuse et ils appliqueront des pénalités à cette mémoire de traduction. Une pénalité rétrogradera une correspondance d'un certain montant afin que, sinon, 100 % des segments soient examinés et que les correspondances floues soient rétrogradées à une plage inférieure. Bien que ce soit bien en principe, dans la pratique, cela crée un processus sujet aux erreurs pour les traducteurs. Les mémoires de traduction sont destinées à établir le vrai nord en ce qui concerne le corpus linguistique. Si le traducteur utiliserait naturellement un certain choix de mots mais que la MT utilise une autre langue pour décrire le même concept, la MT devrait toujours prévaloir. Travailler avec des MT fragiles introduit le doute et la confusion dans le processus de traduction. Oui, en théorie, vous pouvez exploiter davantage et économiser plus de temps et d'argent avec une plus grande mémoire de traduction, mais nous avons vu à maintes reprises que les mémoires de traduction sont une affaire de tout ou rien. Soit ce sont des références cristallines, soit elles nuisent à la qualité globale du processus de traduction.

Problème 3 : Plusieurs linguistes travaillant ensemble

De nombreux outils de TAO ne se concentrent pas sur la collaboration entre différents traducteurs travaillant en même temps sur un ensemble de fichiers donné. Avec des traducteurs travaillant dans un environnement local grâce à des kits de localisation exportés, les traducteurs travaillent dans l'ignorance en ce qui concerne les choix linguistiques faits par leurs pairs. Cela peut conduire à des incohérences et à un mauvais partage des connaissances qui, en fin de compte, surchargent le processus de révision avec la tâche de standardiser les traductions. La révision maximise la qualité lorsqu'il s'agit de relire, de signaler et de corriger les erreurs. Au fur et à mesure que la portée augmente dans la réécriture, les chances d'introduire de nouvelles erreurs plutôt que de détecter les erreurs augmentent. Les outils de TAO qui partagent les flux de mémoire de traduction en cours d'exécution avec des traducteurs situés à différents endroits contribuent grandement à optimiser les pratiques de gestion des connaissances et la qualité globale à grande échelle.

Problème 4 : Glossaires

Avec la terminologie, vous rencontrez des problèmes analogues aux mémoires de traduction ou à la gestion des connaissances en général : moins c'est plus. Nous avons observé des cas d'utilisation avec d'énormes glossaires atteignant des dizaines de milliers de termes et nous avons observé des cas d'utilisation qui limitent les glossaires à quelques centaines de termes. Nous pouvons dire avec certitude que des glossaires plus petits contribuent à une meilleure qualité globale du programme de traduction.Pour la gestion des connaissances pour fonctionner correctement, il doit être vérifiable. Si vous avez une énorme liste terminologique, lorsque vous exécutez une vérification terminologique, vous recevrez des centaines d'alertes de faux positifs. Par exemple, le terme est répertorié au singulier mais est traduit au pluriel en raison du contexte. Plus il y a de termes, plus il y a de bruit et plus le processus devient bruyant, plus les choses qui doivent être vérifiées sont difficiles à vérifier. C'est pourquoi il est important de limiter les glossaires aux éléments importants : concepts spécifiques à la marque, noms de produits qui ne doivent pas être traduits, concepts spécifiques à une niche nécessitant un certain niveau de normalisation ou terminologie sensible au référencement. Les termes qui sont agréables à avoir ne devraient pas faire partie d'un glossaire. Le glossaire ne doit contenir que les termes indispensables afin de guider et de gérer efficacement l'ensemble du processus de traduction.

Problème 5 : Traduction automatique

Certains considèrent la traduction automatique comme le Saint Graal de la traduction, tandis que d'autres considèrent la traduction automatique comme la racine de tous les maux en matière de qualité de traduction. Sur la base de nos données, nous pouvons vérifier que la plupart des principaux moteurs de traduction automatique tels que Google, Microsoft, Amazon et Deepl produisent tous des flux de traduction plus fiables qu'une correspondance de 50 à 74 % provenant d'une mémoire de traduction. Cette fiabilité a tendance à continuer à augmenter au fil du temps, les flux de traduction automatique nécessitant moins de modifications afin d'imiter la qualité de la traduction humaine professionnelle. La traduction automatique est essentielle à la productivité des outils de TAO. Les traducteurs qui travaillent avec un flux de gestion des connaissances hybride comprenant à la fois une mémoire de traduction et une traduction automatique peuvent bénéficier de gains de productivité de plus de 30 % par rapport aux traducteurs qui n'utilisent que la mémoire de traduction. terrible pour le marketing ou la rédaction. Et bien que cela soit vrai, nous soutenons que même dans les cas où la traduction automatique traduit de manière grotesque une phrase ou un concept donné, cela est toujours bénéfique pour la qualité globale de la traduction car cela crée un dialogue avec le traducteur qui peut utiliser la traduction automatique comme une idée. planche rebondissante ou au pire, source de quelques bons rires.

Conclusion

Même l'outil de TAO le plus étonnant ne résoudra pas les problèmes comme par magie tout comme une scie et un marteau ne construiront pas une belle chaise à eux seuls. Les personnes qui utilisent les outils et leurs connaissances sur la façon de gérer ces outils jouent un rôle essentiel dans le succès global de cet outil particulier. Bien qu'un excellent outil ouvre la voie à une productivité, des économies et une qualité globale accrues, s'attendre à ce que vous l'obteniez sans la maîtrise appropriée de l'utilisation de cet outil est probablement une croyance qui vous mènera rapidement dans des eaux troubles.

Rodrigo Demetrio
Steering the marketing ship at Bureau Works with 17+ years of MarTech under my belt, I transform mere ideas into tangible realities. Passionate about languages and their power to build bridges, let's build a new one?
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