打破理论障碍

我们生活在一个脱节的世界。 一方面，你看到研究人员正在突破人工智能的界限。 另一方面，世界上超过 13% 的成年人不能读写。 有些人正在探索技术的前沿，有些人要么完全避免它，要么使用最低限度来完成他们需要的任何事情。 有些人，比如我，介于两者之间。 我不会评判任何人站在光谱的哪一边，但重要的是要认识到，在炒作、推文和未来主义的表象下，隐藏着一个不确定、不安和不相信即将发生的任何变化可能是积极的世界。

这个广泛的心理学框架适用于我们的翻译世界。 一方面，有想象中的乐观工程师在憧憬一个人工智能使翻译变得不必要的世界愿景。 而且有像我母亲这样的翻译，他们仍然更喜欢使用简单的文字处理器和搜索引擎作为他们的基本工具。 再说一次，就如何完成事情而言，我不重视个人偏好的价值判断。 

这种老派/新派的两极分化会被机会主义和恐惧放大。 无论是出于营销还是其他目的，有些人都会关注变化有多大、有多近以及它将有多大的灾难性。 还有一些人担心这种变化可能意味着什么：成为一个不那么有价值的专业人士，甚至在内心深处成为一个不那么有价值的人。

但在我看来，现实不在于两极。 变化正在发生。 它一直都是，也永远是。 变化是可怕的。 特别是当它涉及未知的事物时。 想到不得不收拾行装搬到另一个你认识并且过去去过的城市，这真是太可怕了。 但搬到一个你一无所知的城市要可怕得多。

这让我想到了这篇文章最重要的一点，也许是唯一重要的一点： 现在是时候练习 与人工智能合作 意味着什么了。 与其从理论的角度反对它，从原则的角度反对它，或者从偏见的角度恐惧它，不如了解它是好的。 它缓和了因害怕变化而产生的内部骚动。 它至少也为一个人创造了一个机会，让他们得出自己的观点，这种观点是基于经验而不是他人的意见。

通过了解它，我并不是说尝试疯狂的提示来显示 ChatGPT 失败的地方。 我的意思是在实践中使用它，应用于我们的翻译世界。

过去几天我一直在玩我们才华横溢的工程师们整合的与 ChatGPT 的集成。 他们设法将多年在 数据科学 和 机器学习 方面的经验与他们多年开发专注于 多语言文件 和信息管理的平台的经验相结合。 这对他们来说是完美的时机。 我们有正确的语言管理结构，使得能够快速开始集成和试验ChatGPT。

从一开始，我们的方法并不是为了结束need for translation。 相反，我们的方法是构建出能够让翻译者体验更积极的工具。 少磨砺，多深思熟虑。 少解决简单的事情，多关注困难的选择。 这对我们来说是一个很大的实验，但到目前为止，我们已经被像 ChatGPT 这样的 LLM 带来的转型潜力所震撼。

它们为当前的知识管理结构增加了另一个可能性的维度，这些结构包括机器翻译、翻译记忆库和术语表。 结果不是一个简单的加法公式。 这是一个几何级数，将重塑我们对语言管理和技术的看法。 同样，并不是说翻译就没有必要，而是说人们的翻译方式将从根本上改变。

不要相信我的话。 试一试。 这就是它的美妙之处。 我邀请您在前 14 天内免费试用我们的与 ChatGPT 的集成。 看看你怎么想。 让我们知道，让全世界知道。 我们需要知道这在哪些方面表现良好，哪些方面失败。 哪里显示出潜力，哪里不行。 玩玩它，当然。

但我敢于让您使用我们的引擎处理一个真实的翻译任务，看看它是什么感觉。 那时你才能真正感受到它。 我更广泛的邀请是：不要担心 ChatGPT 是否会夺走你的价值。 对我来说，很明显它有可能让我们变得更好。 但请尝试一下，自己看看。 您的意见是唯一重要的。