Tradução ao vivo: Os tradutores ao vivo são a morte dos tradutores reais?

Como Microsoft, Xiaomi, Skype, YouTube, Google Meet, Zoom e várias outras empresas e plataformas apresentam recursos de tradução ao vivo para conveniência de todos, nos perguntamos como isso afeta os negócios de tradutores e intérpretes reais.

O que é tradução ao vivo

Primeiro, vamos ver o que é tradução ao vivo. Como você já deve saber, ele é baseado em uma solução automática de fala para texto, cuja saída é traduzida por máquina, produzindo resultados instantâneos, quase em tempo real. Esses recursos são de fato uma grande ajuda para quem não fala o idioma de destino e deseja apenas interagir com pessoas com quem não fala o mesmo idioma. Por outro lado, a experiência mostra que a qualidade da conversão de fala em texto e, consequentemente, a qualidade da tradução ao vivo nem sempre é impecável, se você se lembrar do erro com o discurso de Justin Trudeau, por exemplo.

A tradução automática não é perfeita

Outro fator que afeta a qualidade da tradução ao vivo é a qualidade da própria tradução automática. Alguns motores MT estão se saindo melhor do que outros, mas nenhum deles é perfeito (ainda). Portanto, os recursos de tradução ao vivo só se igualarão aos serviços profissionais de interpretação simultânea ou consecutiva fornecidos por intérpretes reais, se o reconhecimento de fala e a tradução automática melhorarem para produzir os mesmos resultados. Até então, os serviços fornecidos pelos recursos de tradução ao vivo e um intérprete real /translator permanecem diferentes e diferentes serviços atraem diferentes públicos-alvo.

À medida que os recursos de tradução ao vivo ganham impulso e se tornam cada vez mais comuns, mais e mais pessoas terão a oportunidade de se familiarizar com eles e avaliar suas vantagens e desvantagens. Mais cedo ou mais tarde, o público também aprenderá até que ponto pode confiar nele e quando escolher serviços profissionais.

Quando, depois de tomar uma decisão informada, as pessoas ainda optam por recursos de tradução ao vivo, é porque seus propósitos não justificam os custos extras de serviços reais de interpretação profissional e, para esses propósitos, eles nunca teriam usou serviços profissionais em primeiro lugar. No entanto, para fins que justifiquem tais custos extras, as pessoas sempre escolherão serviços reais de interpretação/tradução. Se uma transação importante está em jogo, eles simplesmente não podem deixar de fazê-lo.

Tradutores reais para projetos importantes

Durante os próximos anos, quando os recursos de tradução ao vivo não forem totalmente precisos e confiáveis, mas já estiverem em uso, os LSPs devem se concentrar nessas últimas ocasiões, e para dizer a verdade, não há nada de novo nisso. Nosso mercado real sempre foram empresas que estavam tramando algo grande, em vez de indivíduos privados apenas querendo saber o que está escrito em um rótulo. A coordenação de contratos de alto valor, negociações políticas e discursos profissionais sérios sempre representaram o peso da carga de trabalho de interpretação dos LSPs e, com o início da era da tradução ao vivo, isso se tornará cada vez mais distinto. serviços reais de interpretação/tradução não correm o risco imediato de perder seus lucros para recursos de tradução ao vivo. Mas, isso permanecerá assim no longo prazo? Quanto tempo levará para que esses recursos melhorem a ponto de tornar os LSPs redundantes? O reconhecimento automático de fala remonta à década de 1950. (Quem teria pensado aquilo?) Até a década de 1970, esses mecanismos só reconheciam um vocabulário limitado, o que também limitava seu uso. Em meados da década de 1980, Fred Jelinek e companhia. integrou uma máquina de escrever no sistema de reconhecimento de fala, que marcou o surgimento de serviços automáticos de fala para texto. As primeiras tentativas de tradução automática por computador ocorreram em 1949 para decodificar mensagens durante a Segunda Guerra Mundial. O primeiro programa de tradução automática tinha um vocabulário de apenas 250 palavras e funcionava apenas do russo para o inglês, mas despertou interesse em todo o mundo, resultando em desenvolvimentos contínuos ao longo do tempo.

Futuro da tradução ao vivo

Demorou mais de meio século para chegar ao ponto de ruptura, que foi causado pelo surgimento de inteligência artificial em ambos os conceitos, levando aos resultados que conhecemos agora. E o desenvolvimento continua. Embora o processo de reconhecer a fala, convertê-la em texto e traduzir esse texto para outro idioma seja uma tarefa extremamente complexa, acredito que, por meio de ajustes e melhorias persistentes, chegará o momento em que as falhas desses processos automáticos serão reduzidas ao nível em que a interpretação humana ou os serviços de tradução se tornarão redundantes. Redundante, sim. Mas morto? Não. Adaptação e resiliência ajudarão os intérpretes ao longo do caminho a colocar essas habilidades linguísticas em outro bom uso.