O dilema do ChatGPT nas traduções

Em uma encruzilhada, a indústria da tradução há muito se divide entre máquinas e humanos. Tradicionalmente, os humanos são associados a sentimentos, metáforas, criatividade e inspiração, enquanto as máquinas são vistas como mecânicas, insensíveis e rígidas no tratamento da linguagem.

Por muito tempo, as máquinas falharam em produzir traduções precisas, e o setor sustentou esse paradigma divisivo. Mesmo com a melhoria da tradução automática, o setor frequentemente se concentrava nos 20% das traduções que davam errado, em vez dos 80% ou mais que eram precisos. Esses erros flagrantes eram uma fonte de zombaria e embaraço, e a tradução automática era frequentemente descartada como inferior à tradução humana.

No entanto, em vez de ameaçar o sustento de tradutores humanos, a tradução automática realmente destacou o valor do espírito literário humano. À medida que a indústria adotava aplicativos de tradução automática, a necessidade de conteúdo de alta qualidade trazida pela economia do marketing de conteúdo tornava a capacidade dos tradutores de ler nas entrelinhas ainda mais importante.

Mas agora, o ChatGPT interrompeu a paz entre humanos e máquinas. Como um grande modelo de linguagem, ele pode prever a próxima palavra mais provável com um alto nível de precisão, com base em uma grande quantidade de dados de treinamento. Isso dissolveu a natureza mecânica das máquinas e trouxe características humanas para o discurso da máquina. O ChatGPT confundiu os limites entre humanos e máquinas, e sua capacidade de passar em exames de direito, escrever códigos e até mesmo criar poesia abriu nossa percepção para a ideia de que a lacuna entre humanos e máquinas pode estar mais próxima de ser ponte do que pensávamos anteriormente.

O que isso significa para os tradutores? O comércio deles ainda é valioso? Como é o futuro? Essas perguntas ainda precisam ser respondidas, mas uma coisa é certa: o papel dos tradutores continuará a evoluir à medida que a indústria adota novas tecnologias. Os tradutores que conseguirem se adaptar a essas mudanças e usar a tecnologia para aprimorar suas habilidades provavelmente terão uma alta demanda no futuro.

Embora o conceito de tradução automática assumindo o papel dos tradutores humanos exista desde a década de 1980, o surgimento do ChatGPT é diferente. O ChatGPT não foi projetado para ser um mecanismo de tradução, mas tem a capacidade de trabalhar com linguagem de maneira dinâmica que pode emular a capacidade de escrita humana com uma precisão impressionante. Isso está acontecendo agora e todos estão tentando encontrar a melhor maneira de usar o ChatGPT a seu favor.

Integrar o ChatGPT ao fluxo de trabalho de tradução não é um processo simples. Simplesmente inserir uma frase no ChatGPT e solicitar uma tradução pode ser computacionalmente caro e produzir resultados de qualidade inferior aos serviços de tradução automática tradicionais. No entanto, com a plataforma certa, chamadas de API, conhecimento linguístico e experiência em ciência de dados, é possível produzir resultados que excedem em muito o que as máquinas são capazes atualmente. Embora as máquinas possam nos levar a 99% do caminho para traduções perfeitas, isso não significa que os tradutores terão que competir pelo 1% restante do trabalho.

À medida que as máquinas melhoram a qualidade da escrita e da tradução, os humanos naturalmente esperam mais e melhores experiências de leitura. As empresas precisarão competir por excelentes traduções para se diferenciar de seus concorrentes e impulsionar o engajamento do cliente e as vendas. Isso criará mais oportunidades para os tradutores ajustarem e melhorarem continuamente as traduções para atingir seu objetivo final.

A escrita se tornará um processo mais orientado a dados, com o foco mudando de se um gerente de marketing ou produto gosta da cópia para como os clientes reagem a ela. A tradução se tornará mais iterativa e responsiva a dados, com máquinas e humanos sendo coautores do produto final em uma experiência mais conversacional.

O conteúdo está se tornando cada vez mais customizado e personalizado, resultando em uma explosão de conteúdo. Embora as máquinas possam preencher a lacuna entre os idiomas, os tradutores ainda serão necessários para produzir conteúdo de alta qualidade adaptado a dados demográficos específicos, intenções de pesquisa e outras variáveis.

A conclusão principal é que humanos e máquinas não precisam estar em conflito. Ao promover uma colaboração positiva e construtiva com as máquinas, é mais provável que cheguemos a resultados surpreendentemente positivos que diferem muito do que previmos. Em vez de tentar explorar ou evitar máquinas, podemos trabalhar para um futuro em que humanos e máquinas trabalhem juntos para criar conteúdo de alta qualidade que envolva e ressoe com os leitores.

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