Como passar de neandertal para gerenciamento de terminologia de ponta em 4 etapas fáceis

Memórias de tradução e bases de termos foram avanços incríveis…na década de 1970. Isso foi há quase 50 anos e ainda trabalhamos com a mesma tecnologia arcaica. Claro que refinamos os algoritmos de correspondência, introduzimos a tradução automática adaptativa, mas o paradigma básico permanece inalterado.

Se quiser traduzir, você tem duas ferramentas principais: uma memória de tradução e um glossário. Em comparação com a tecnologia que está por aí, perturbando outras indústrias, estamos traduzindo no estilo neandertal caçador-coletor. Não há nada intrinsecamente errado com TMs e TBs. São ótimas ferramentas.

O desafio é que eles são despejos estáticos de arquivo e não contemplam adequadamente a natureza dinâmica dos fluxos de trabalho de linguagem. Aqui está um exemplo. Um tradutor acha que um termo deve ser adicionado a uma base de termos. Eles podem sugerir o termo para a ferramenta CAT com a qual estão trabalhando, adicioná-lo a uma planilha compartilhada ou comunicar isso a um gerente de projeto, entre outras opções. Todos eles, porém, ficam aquém de completar a jornada completa de um período.

Aqui estão as 4 etapas fáceis: Nascimento, tradução, aprovação e publicação.

Um termo precisa nascer, seja da mineração estatística ou de IA, e precisa ser avaliado pelo editor quanto ao contexto e à relevância. Uma vez considerado válido como um termo, ele requer traduções. Não qualquer tipo de tradução, mas uma tradução bem pesquisada e contextualizada para um termo-chave.

Essas traduções precisam fluir para um editor especialista que precisa assinar a tradução dada para aquele termo. Uma vez feito isso, o termo é publicado. Agora que você tem esse termo publicado para todas as traduções futuras, como você lida com todo o corpus linguístico gerenciado antes de esse termo ser promovido ao nível de glossário? Digamos que você mudou a tradução de “caneta” para “estilografo”. Agora, toda a memória de tradução precisa ser atualizada, as strings precisam ser republicadas e tudo isso é um processo manual, demorado e sujeito a erros.

Acreditamos que as bases de termos são entidades dinâmicas que podem, irão e de fato devem ser alteradas ao longo do tempo. Uma das principais razões pelas quais as pessoas tratam as bases de termos como entidades estáticas é porque é muito complicado gerenciar os efeitos em cascata de uma mudança nas memórias de tradução e no corpo inteiro do trabalho.

Portanto, devido às limitações tecnológicas, nos tornamos preguiçosos e complacentes. É um pesadelo atualizar continuamente centenas de termos em dezenas de idiomas. Não precisamos mais.

Nossa ferramenta de gerenciamento de terminologia trata os termos como entidades vivas e adaptáveis que passarão por mudanças ao longo do tempo. Nossa tecnologia se concentra em acompanhar esses fluxos de trabalho e garantir que as pessoas certas estejam envolvidas no nível certo para sugerir, traduzir e assinar um termo.

Também fornecemos ferramentas para que alterações globais possam ser feitas em várias TMs com mais facilidade do que antes. No entanto, a verdadeira visão é que um glossário faça referências cruzadas dinamicamente entre as memórias de tradução, sinalizando e corrigindo inconsistências para garantir uma linguagem lingüística suave corpo inteiro.

Esse é apenas um pequeno exemplo de como o gerenciamento do conhecimento é tão fraco e nos impede de realmente brilhar no gerenciamento linguístico. Muito mais poderia ser feito em termos de gerenciamento de strings, memória de tradução e gerenciamento de terminologia se a tecnologia realmente se concentrasse em resolver os casos de uso com base em como as pessoas realmente trabalham, em vez de apenas melhorar um conjunto de recursos obsoletos de 50 anos.

Escrito por Gabriel Fairman

Gabriel é o fundador e CEO da Bureau Works. Ele adora mudanças e comer grama.