%252520(1).png)
Traduction Impact Chat GPT-4 Vs. 3.5
Open AI vient de lancer GPT-4, une version améliorée de son IA générative de pointe.
Selon Chat GPT lui-même, la différence entre les modèles est la suivante :
En langage clair, c'est plus grand, meilleur et plus méchant. Qu'est-ce que cela signifie en termes de traduction et de localisation ? Selon Open AI Research :
En termes simples : Imaginez que vous réussissez très bien à passer des tests à l'école. Vous avez toujours bien réussi les tests en anglais, mais vous voulez voir si vous pouvez également réussir les tests dans d'autres langues. Donc, vous passez un gros test avec 14 000 questions dans de nombreuses matières différentes comme les mathématiques, les sciences et l'histoire.
%20(1).png)
Pour rendre les choses encore plus difficiles, vous passez le test dans différentes langues à l'aide d'un outil spécial qui traduit pour vous les questions dans d'autres langues. Vous l'essayez dans 26 langues différentes, mais seulement 2 d'entre elles ne fonctionnent pas bien.
Étonnamment, vous réussissez encore mieux au test dans ces autres langues qu'au même test en anglais. Vous réussissez même très bien dans des langues peu utilisées, comme le letton, le gallois et le swahili.
C'est un peu ce qui s'est passé lorsqu'ils ont testé un programme informatique appelé GPT-4. C'est vraiment bon pour comprendre les questions et y répondre, même lorsqu'elles sont dans des langues différentes. Il a fait mieux que d'autres programmes similaires comme GPT-3.5 et Chinchilla, même pour les langages les plus difficiles.
Comparons quelques exemples concrets dans quelques langues.
Une analyse rapide de cet échantillon limité de 10 phrases idiomatiques en anglais américain ne révèle aucune différence majeure entre la sortie de GPT-3 et de GPT-4. Cela démontre que :
Le GPT-3 était déjà assez impressionnant au départ.
Il faut porter une attention particulière aux détails afin de discerner les différences entre GPT-3 et GPT-4.
En examinant les différences subtiles entre les deux, GPT-4 était dans un cas nettement meilleur que GPT-3, mais également nettement pire dans un autre cas. Dans la plupart des cas, il était soit identique, soit légèrement meilleur.
Les concepts qui s'appliquaient à GPT-3 sont encore plus vrais pour GPT-4. Avec plus de paramètres et de données, les invites deviennent de plus en plus importantes. La moindre variation dans la suggestion rapide peut produire des résultats sensiblement différents. Au fur et à mesure que le modèle d'IA devient plus raffiné, une plus grande précision est requise de la part de l'utilisateur.
En ce qui concerne les autres langues mentionnées dans les recherches d'OpenAI, nous mènerons bientôt notre propre enquête sur leurs performances et reviendrons avec des conclusions sur la qualité de la traduction et les opportunités dans le contexte de GPT-3 vs. GPT-4.
Série de webinaires sur ChatGPT
Vous souhaitez approfondir les applications de ChatGPT dans le secteur de la traduction ? Rejoignez notre webinaire dédié à ChatGPT
.jpeg)
.png)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.svg)
