Comment passer de Néandertal à une gestion terminologique de pointe en 4 étapes faciles

Les mémoires de traduction et les bases terminologiques ont été des percées incroyables… dans les années 1970. C'était il y a près de 50 ans et nous travaillons toujours avec la même technologie archaïque. Bien sûr, nous avons affiné les algorithmes de correspondance, introduit la traduction automatique adaptative, mais le paradigme de base reste inchangé.

Si vous souhaitez traduire, vous disposez de deux outils principaux : une mémoire de traduction et un glossaire. Par rapport à la technologie qui existe, qui perturbe d'autres industries, nous traduisons dans le style néandertalien des chasseurs-cueilleurs. Il n'y a rien d'intrinsèquement mauvais avec les TM et les TB. Ce sont d'excellents outils.

Le défi est qu'il s'agit de vidages statiques de fichiers et qu'ils ne prennent pas correctement en compte la nature dynamique des flux de travail linguistiques.Voici un exemple. Un traducteur pense qu'un terme doit être ajouté à une base terminologique. Ils peuvent suggérer le terme à l'outil de TAO avec lequel ils travaillent, l'ajouter à une feuille de calcul partagée ou le communiquer à un responsable de projet, entre autres options. Cependant, tous ne parviennent pas à terminer le parcours complet d'un mandat.

Voici les 4 étapes faciles : Naissance, traduction, approbation et publication.

Un terme doit naître, que ce soit à partir d'une analyse statistique ou IA, et doit être évalué par l'éditeur en termes de contexte et de pertinence. Une fois qu'il est jugé digne en tant que terme, il nécessite alors des traductions. Pas n'importe quel type de traduction, mais bien documentée, dans une traduction réfléchie en contexte pour un terme clé.

Ces traductions doivent être transmises à un éditeur expert qui doit approuver la traduction donnée pour ce terme. Une fois cela fait, le terme est publié. Maintenant que vous avez publié ce terme pour toutes les traductions, comment gérez-vous l'ensemble du corpus linguistique géré avant que ce terme ne soit promu au niveau du glossaire. Disons que vous avez changé la traduction de "stylo" en "stylographe". Maintenant, toute la mémoire de traduction doit être mise à jour, les chaînes doivent potentiellement être republiées et tout cela est un processus manuel sujet aux erreurs et chronophage.

Nous pensons que les bases terminologiques sont des entités dynamiques qui peuvent, doivent et doivent être modifiées au fil du temps. L'une des principales raisons pour lesquelles les gens traitent les bases terminologiques comme des entités statiques est qu'il est extrêmement compliqué de gérer les effets d'entraînement d'un changement sur les mémoires de traduction et l'ensemble du travail.

Ainsi, en raison des limitations technologiques, nous devenons paresseux et complaisants. C'est un scénario cauchemardesque de mettre à jour en permanence des centaines de termes dans des dizaines de langues. Nous n'en avons plus besoin.

Notre outil de gestion terminologique traite les termes comme des entités vivantes et adaptables qui évolueront au fil du temps. Notre technologie se concentre sur le suivi de ces flux de travail et sur la garantie que les bonnes personnes sont impliquées au bon niveau pour suggérer, traduire et approuver un terme.

Nous fournissons également des outils permettant d'effectuer des modifications globales sur plusieurs MT plus facilement qu'auparavant.Cependant, la véritable vision est qu'un glossaire croise dynamiquement les références croisées entre les mémoires de traduction, signalant et corrigeant les incohérences pour assurer une fluidité linguistique. corpus tout au long.

Ce n'est qu'un tout petit exemple de la façon dont la gestion des connaissances est si faible et nous empêche de vraiment briller dans la gestion linguistique. Beaucoup plus pourrait être fait en termes de gestion des chaînes, de mémoire de traduction et de gestion terminologique si la technologie se concentrait réellement sur la résolution des cas d'utilisation en fonction de la façon dont les gens travaillent réellement plutôt que de simplement améliorer un ensemble de fonctionnalités obsolètes vieux de 50 ans.

Écrit par Gabriel Fairman

Gabriel est le fondateur et PDG de Bureau Works. Il adore le changement et manger de l'herbe.